適應(yīng)新技術(shù)、新經(jīng)濟發(fā)展趨勢推進專業(yè)建設(shè)是高職院?？沙掷m(xù)發(fā)展的不變法則。當前我國高職院校面向人工智能及其產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的發(fā)展趨勢積極推進專業(yè)建設(shè)，是適應(yīng)時代需求的必然選擇，需要在政府的宏觀調(diào)控下，在行業(yè)企業(yè)的支持下，積極采取措施應(yīng)對問題。

一、提升人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)層次，加大本科層次技術(shù)技能人才供給

如果把人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈劃分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，高職院校培養(yǎng)的人工智能相關(guān)人才應(yīng)集中于應(yīng)用層，但由于行業(yè)企業(yè)對這類人才的要求較高，導(dǎo)致人工智能專業(yè)的辦學(xué)層次與行業(yè)企業(yè)需求錯位。適應(yīng)人工智能及其產(chǎn)業(yè)應(yīng)用趨勢，高職院校培養(yǎng)人工智能相關(guān)的產(chǎn)業(yè)人才，需要更多依靠本科以上層次職業(yè)教育，以適應(yīng)行業(yè)企業(yè)的需要。2021年教育事業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，全國有高職（?？疲┰盒?486所，本科層次職業(yè)學(xué)校32所。可見，本科層次職業(yè)學(xué)校還處于起步階段，這一層次和類型的人工智能產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)還未形成規(guī)模。“十四五”時期，根據(jù)經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展需要，我國在穩(wěn)步發(fā)展本科層次職業(yè)教育的大背景下，政府應(yīng)統(tǒng)籌推進職業(yè)教育層次和專業(yè)布局的調(diào)整，對確需本科層次的人工智能產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)給予專業(yè)設(shè)置上的傾斜和支持，同時控制?？茖哟尾键c和培養(yǎng)規(guī)模。

二、優(yōu)化人才培養(yǎng)目標和規(guī)格定位，強化復(fù)合型技術(shù)技能人才培養(yǎng)

人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，促進了產(chǎn)業(yè)之間、職業(yè)之間的互通和融合，它在淘汰一些職業(yè)崗位、催生新的職業(yè)崗位、推動社會分工產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性變革的同時，也帶來了職業(yè)崗位所需技能的變化，復(fù)合型人才需求日益增加。我國已從政策上進行引導(dǎo)，國家發(fā)改委等四部門在2016年聯(lián)合印發(fā)的《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》以及國務(wù)院2017年印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》都提出了順應(yīng)人工智能技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的發(fā)展趨勢，重視復(fù)合型人才培養(yǎng)的要求。教育部2018年印發(fā)的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》明確提出“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)的培養(yǎng)新模式。當前，我國高職院校在人工智能及相關(guān)專業(yè)、“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)的設(shè)置上發(fā)展迅速，但人才培養(yǎng)目標定位面臨學(xué)生學(xué)科基礎(chǔ)薄弱和學(xué)制短的兩難困境，絕大多數(shù)其他專業(yè)基于人工智能技術(shù)的復(fù)合型人培養(yǎng)還處于理念或規(guī)劃階段。面對相關(guān)產(chǎn)業(yè)人才對技能復(fù)合的需求，高職院校在專業(yè)建設(shè)中，要根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對不同層次、不同類型人才的需要，結(jié)合生源的基礎(chǔ)和學(xué)制年限，科學(xué)定位人才培養(yǎng)目標和規(guī)格。對于學(xué)生學(xué)科基礎(chǔ)薄弱且處于?？茖哟蔚膶I(yè)，要在量力設(shè)定就業(yè)崗位（群）的基礎(chǔ)上合理制訂人才培養(yǎng)目標，明確培養(yǎng)的人才需要掌握的復(fù)合知識和技能，避免盲目求高的現(xiàn)象。

三、促進人工智能課程融合發(fā)展，推動課程建設(shè)貼近企業(yè)真實應(yīng)用

作為一種建立在多學(xué)科基礎(chǔ)上的復(fù)合技術(shù)，人工智能產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)離不開課程的融合發(fā)展。對于人工智能專業(yè)，可以通過加強課程的聯(lián)合開發(fā)、集體備課等途徑，實現(xiàn)人工智能技術(shù)涉及的多學(xué)科知識與技術(shù)的融合發(fā)展。對于“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)，一方面要著眼于“X”發(fā)展的需要，強化人工智能課程在該專業(yè)課程體系中的支撐作用，另一方面要積極推動人工智能知識、技術(shù)與專業(yè)知識、技術(shù)的深度融合，開發(fā)融合課程。對于其他專業(yè)，主要通過在專業(yè)課程中植入人工智能相關(guān)內(nèi)容來適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，因此也應(yīng)積極開發(fā)人工智能知識、技術(shù)與專業(yè)知識、技術(shù)相融合的課程。培養(yǎng)人工智能產(chǎn)業(yè)人才，還有一個重要環(huán)節(jié)是課程建設(shè)貼近人工智能技術(shù)在企業(yè)的真實應(yīng)用。針對當前我國高職院校人工智能相關(guān)課程建設(shè)滯后于企業(yè)真實應(yīng)用的問題，高職院校必須加強與相關(guān)行業(yè)企業(yè)合作，共同開發(fā)課程，或選用企業(yè)開發(fā)的教學(xué)資源，包括專用教材、課件講義、行業(yè)真實數(shù)據(jù)集、實驗案例和代碼、行業(yè)應(yīng)用案例等。

四、加強人工智能專業(yè)師資隊伍建設(shè)，全面提升教師的人工智能素養(yǎng)

針對師資隊伍數(shù)量不足和專業(yè)化水平不高的突出問題，迫切需要加強人工智能專業(yè)師資隊伍建設(shè)，全面提升教師隊伍的人工智能素養(yǎng)。當前，在人工智能高端人才需求旺盛但培養(yǎng)明顯不足的背景下，高職院校對這類人才的吸引力還不強，要解決人工智能專業(yè)師資短缺和其他專業(yè)師資人工智能素養(yǎng)不夠的問題，主要途徑是通過校企合作和教師資源整合，培養(yǎng)、帶動教師提升人工智能專業(yè)水平和素養(yǎng)，具體做法有：一是派遣教師到人工智能產(chǎn)業(yè)企業(yè)參加實踐，或接受人工智能相關(guān)培訓(xùn)，提升專業(yè)水平、專業(yè)素養(yǎng)和實踐能力。二是采用柔性引進的辦法，如設(shè)立特聘教授、技術(shù)教授崗位，建立大師工作室等，吸引一批人工智能產(chǎn)業(yè)精英參與專業(yè)建設(shè)，帶動提升師資隊伍的專業(yè)水平。三是積極聘請行業(yè)企業(yè)人工智能技術(shù)專家、技術(shù)骨干作為兼職教師，彌補專業(yè)師資隊伍數(shù)量和實踐經(jīng)驗的不足。四是整合學(xué)校人工智能師資力量，搭建人工智能賦能平臺，通過組建混編教學(xué)團隊、集體備課、組織人工智能素養(yǎng)培訓(xùn)等途徑，解決其他專業(yè)的師資問題，提升其他專業(yè)教師的人工智能素養(yǎng)。

五、多層面推進校企合作，錯位提升校企合作雙方需求耦合度

人工智能技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)應(yīng)用是一個相互促進的過程，正是其產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的不斷拓展，推動著人工智能技術(shù)不斷進步。人工智能技術(shù)帶來迅速的、不確定的變化，使緊密的校企合作關(guān)系對專業(yè)建設(shè)尤其重要。針對當前我國高職院校與企業(yè)合作存在雙方訴求耦合度低的問題，高職院?？梢葬槍Σ煌髽I(yè)的不同需求，多層面推進校企合作。一是積極爭取在政府、行業(yè)協(xié)會的協(xié)調(diào)或相關(guān)政策支持下，與人工智能龍頭企業(yè)、骨干企業(yè)合作，并在這個過程中積極開發(fā)、積淀人工智能技術(shù)技能人才培養(yǎng)的課程標準、教學(xué)標準、教材等教學(xué)資源。二是重點與有就業(yè)合作關(guān)系的企業(yè)加強合作育人，在人才培養(yǎng)方案制訂、課程開發(fā)、教學(xué)實施、師資隊伍與教學(xué)條件建設(shè)、人才培養(yǎng)質(zhì)量評價等方面開展全面的合作，將對接企業(yè)崗位所需的新知識、新技術(shù)、新工藝、新標準、新規(guī)范等產(chǎn)業(yè)先進元素納入課程與教學(xué)，提升人才培養(yǎng)與企業(yè)需求的契合度。三是面向廣大應(yīng)用人工智能技術(shù)的中小微企業(yè)，積極應(yīng)用與人工智能龍頭企業(yè)、骨干企業(yè)合作的成果，合作開展人工智能應(yīng)用技術(shù)研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化，廣泛開展人工智能技術(shù)技能培訓(xùn)。

六、加強“人工智能+”實訓(xùn)基地建設(shè)，改善實踐教學(xué)條件

人工智能技術(shù)技能人才的培養(yǎng)，較多依賴于在實訓(xùn)實驗過程中實現(xiàn)知識、技術(shù)與技能的綜合應(yīng)用與轉(zhuǎn)化，有一個較強的實戰(zhàn)訓(xùn)練過程，離不開先進的技術(shù)設(shè)備和龐大的數(shù)據(jù)支持。由于實訓(xùn)設(shè)施投入巨大、校企合作雙方訴求耦合度低等原因，使許多學(xué)校相關(guān)的專業(yè)建設(shè)面臨實訓(xùn)設(shè)備不充分、實踐數(shù)據(jù)資源缺乏等問題。對此，高職院校要以新的思路和舉措建設(shè)校內(nèi)外“人工智能+”實訓(xùn)基地。在校內(nèi)實訓(xùn)基地建設(shè)中，應(yīng)綜合考慮人工智能專業(yè)、人工智能相關(guān)專業(yè)、其他專業(yè)建設(shè)的需要，結(jié)合人工智能教師資源整合機制建設(shè)，系統(tǒng)設(shè)計、建設(shè)和利用實訓(xùn)設(shè)施與數(shù)據(jù)資源。與此同時，要積極爭取在政府、行業(yè)協(xié)會的協(xié)調(diào)或政策支持下，充分利用人工智能龍頭企業(yè)、骨干企業(yè)開發(fā)的實踐教學(xué)平臺與教學(xué)資源，拓展校外“人工智能+”實訓(xùn)基地，將企業(yè)一線的真實工作場景、海量數(shù)據(jù)、行業(yè)應(yīng)用案例等融入實踐教學(xué)。

來源: （節(jié)選自《中國職業(yè)技術(shù)教育》2023年第5期），作者樊明成、陳小娟

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